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카카오의 서비스를 만드는 개발자들의 실제 개발 사례를 중심으로 기술과 노하우를 생생하게 전달합니다.

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카카오 AI추천 : 협업 필터링 모델 선택 시의 기준에 대하여

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문과생에서 서버 개발자 jaylene이 되기까지

안녕하세요! 톡플랫폼개발팀 메일개발파트에서 서버 개발자로 일하고 있는 jaylene입니다. 2021 카카오 여름 개발자 인턴십을 거쳐 한 달 전부터 카카오 크루로 합류하게 되었습니다. 저는 학부에서 인문사회 계열을 전공했는데요. 조금 특이한 이력에, 주위에서

Spark Shuffle Partition과 최적화

안녕하세요. 카카오 데이터PE셀(응용분석팀)의 Logan입니다.  응용분석팀에서 식별키 성연령 개발을 담당하고 있습니다. 데이터 분석에 Spark를 메인으로 사용하고 있고, 모델링에는 Tensorflow를 주로 사용하고 있습니다. 여기에서는 Spark Partition에 대한 개념을 소개하고, 최적화 실험을 통해

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Mocking으로 생산성까지 챙기는 FE 개발

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이모티콘 서비스는 왜 MSA를 선택했나?

성장을 위해 달려오느라 거대해진 이모티콘 서비스와 그만큼 많이 쌓인 기술 부채를 두고, 천년만년 행복하게 개발하려는 구성원들이 선택한 MSA. 기존 레거시 서비스가 단일 서버로 너무 큰 코드 베이스와 기능을 가지고 있어,