if (kakao) 2021 컨퍼런스에서 AI 관련 기술 발표 세션을 소개합니다. 이번엔 카카오엔터프라이즈와 카카오브레인에서 준비한 AI 관련 세션들을 모았습니다.

듣고 싶은 세션이 있다면, 컨퍼런스 사이트에서 관심세션으로 등록해주세요. 세션 영상이 공개되면 알려드릴게요. 참고로, 개발자를 위한 세션과 프로그램은 Day2 탭에서 확인할 수 있습니다.

컨퍼런스 홈페이지에 가입하고 사전등록하면, 한정판 이모티콘도 증정합니다.
많은 관심과 참여 부탁드려요.

AI 장면 분석을 통한 비디오 인코딩 최적화

동영상 인코딩을 위한 최적의 설정을 어떻게 찾을 수 있을까요? AI를 활용한 인코딩 최적화의 실제 사례를 중심으로 최적화와 분산 인코딩에 대해서 알아봅시다.

DFerence, 클라우드 기반 AI 서빙 플랫폼

맨땅에서부터 k8s를 사용하여 GPU shared inference Platform 을 만든 과정에서 얻은 경험과 지식을 공유합니다.

발표자 : bran.p(박호룡)
- 검색백엔드를 거쳐 지금은 MLOps 플랫폼을 개발하고 있습니다. 특정 도메인에 국한되지 않고, 대용량 고가용성의 안정적인 백엔드 구축에 관심이 많은 SW엔지니어입니다.
추천대상 : AI서비스를 서빙하는 플랫폼개발에 관심이 있으신 분
#AI #ML #MLOps #InferencePlatform #AIServing

카카오엔터프라이즈에서는 더욱 자연스럽고 고품질의 음성을 만들어내기 위한 음향 모델과 보코더 기술을 개발하였습니다. 또한, 보다 사람 같은 음성합성을 위한 스타일 변환 기술도 소개합니다.

발표자 : jeff.rey(윤재삼), taylor.martin(장원), satoshi.2020(임단)
- 카카오엔터프라이즈 음성처리팀에서 음성합성 연구 개발하고 있는 jeff, taylor, satoshi 입니다.
추천대상 : 딥러닝 음성 합성 기술에 관심 있으신 분
#머신러닝 #음성합성 #TTS

downstream task의 성능 향상을 위한 large scale image dataset 에서의 학습 경험을 공유합니다.

OCR은 다양한 AI 기술 중에서도 가장 많이 실용적으로 활용되고 있는 분야입니다. 이번 발표에서는 OCR 기술을 서비스하면서 겪었던 이슈들과 이를 해결하기 위해 어떤 새로운 모델을 제시하고 연구했는지를 공유해보고자 합니다.

발표자 : simiro.o(모종훈)
- 카카오엔터프라이즈에서 OCR연구를 하고 있는 simiro입니다. OCR개발과 서비스를 하면서 겪게 되는 문제들을 짚어 보고 이를 해결하기 위해 어떤 고민을 했는지 여러분과 함께 이야기 나눠보고자 합니다.
추천대상 : OCR 서비스나 기술에 관심있으신 분
#AI #OCR

카카오엔터프라이즈에서 연구 및 개발 중인 지식그래프 기반 AI 기술들을 소개합니다.

발표자 : ellie.s(박은주)
- 지식그래프AI팀에서 지식그래프를 AI와 어떻게 활용하고 결합할지 고민하고 있는, ML Engineer 엘리입니다.
추천대상 : 지식그래프 관심이 있으신 분, ML 개발자
#AI #ML #지식그래프 #EKG #KnowledgeGraph

지식그래프에 대해 간단히 알아보고, 산업에서 지식그래프가 어떻게 사용되는지 소개합니다. 그리고, 카카오엔터프라이즈 지식그래프 플랫폼을 소개하겠습니다.

발표자 : kane.n(남기훈)
- 카카오엔터프라이즈 지식그래프팀에서 지식그래프 플랫폼을 개발하고, 공공 지식그래프를 구축해서 누구나 쉽게 지식그래프를 사용할 수 있도록 고민하고 노력하는 케인이라고 합니다.
추천대상 : 지식그래프에 관심있는 모든 분
#지식그래프 #EKG #KnowledgeGraph

카카오엔터프라이즈에서 개발하는 지식그래프는 어떻게 구축되고 서비스 되는지 플랫폼의 구조와 제공 솔루션을 소개합니다.

발표자 : jayce.yun(윤종수)
- 오랜 경력의 대부분을 백엔드플랫폼 개발로 채우고 있고 현재는 지식그래프플랫폼파트에서 플랫폼 개발을 맡고 있는 jayce입니다.
추천대상 : 지식그래프에 관심 있는 모든 분
#지식그래프 #EKG #KnowledgeGraph #PaaS

Neural rendering을 중심으로 딥러닝 기술이 디지털 휴먼을 어떻게 바꾸고 있는지를 소개합니다.

이미지가 주어졌을 때, 이미지에 포함된 사람과 물체의 영역을 자동으로 검출하고, 사람과 물체 사이에 어떤 상호작용이 일어나고 있는지 예측하는 모델을 소개

large-scale data/models/computation을 사용해 문제를 해결하는 방법을 소개합니다.

Nickface 생성을 위한 핵심 기술인 카카오브레인의 face-swapping 모델을 소개합니다.

발표자 : orca.na(나상현)
- 카카오브레인 Representation learning 팀에서 생성 모델을 연구 개발 하고 있습니다.
추천대상 : 이미지 생성 모델에 관심 있으신 분
#머신러닝 #AI #딥러닝 #GAN #생성모델 #face-swapping

이미지의 내용을 그래프로 변환하여 표현하고, 변환된 그래프를 기반으로 이미지를 검색하거나 질문에 대한 답을 자동으로 찾는 알고리즘을 소개합니다.

발표자 : Edwin.Kang(강우영), Kloud.Ohn(온경운)
- 카카오브레인 Compositional Learning and Reasoning 팀에서 개념 학습 및 추론 연구를 진행하고 있습니다.
추천대상 : 이미지 이해 및 그래프 기반 학습 방법론에 관심 있으신 분
#머신러닝 #AI #그래프학습 #이미지검색 #이미지질의응답

범용적으로 활용가능한 visual representation을 레이블 없이 학습하는 카카오브레인의 알고리즘을 소개합니다.

발표자 : sam.ksh(김세훈)
- 카카오브레인 Representation learning 팀에서 이미지 생성 모델을 연구 개발 하고 있습니다.
추천대상 : Self-supervised 학습에 관심 있으신 분
#머신러닝 #AI #딥러닝 #컴퓨터비전