에이전틱 코딩 가이드북과 치트시트가 카카오 AI 협업의 '무엇을’과 '어떻게’에 대한 표준을 제시한다면, 그것을 실제로 체화하고 활용할 수 있는 구성원들의 역량을 키우는 것은 또 다른 중요한 과제입니다. 실제 AI를 활용하는 능력을 키우기 위해서는 체계적이고 지속적인 교육이 필수적이기 때문입니다.

카카오는 AI 기술 기반의 혁신을 위해 모든 구성원이 AI의 현재와 미래를 이해하고, 실무에서 적용 포인트를 스스로 도출할 수 있도록 지원하기 위해 다음과 같은 다각적인 교육 프로그램을 기획하고 운영하고 있습니다.

방향 설정: 카카오 AI 인재상 및 기술 역량 정의

"어떤 교육을 제공해야 하는가?"라는 질문에 답하기 위해, “지금 카카오에 필요한 AI 인재는 어떤 사람인가?” 라는 본질적인 질문부터 시작했습니다. 그리고 카카오 AI 인재가 갖춰야 할 항목을 크게 세 가지로 정의했습니다.

서비스 개발/개선 역량: 기존 서비스의 문제를 해결하고 고도화하거나, 완전히 새로운 서비스를 개발하는 데 AI를 핵심적인 도구이자 파트너로 활용하는 능력
업무 생산성 강화 역량: 자신의 직무 및 개발 영역에서 다양한 AI 도구와 플랫폼 및 AI 에이전트를 활용하여 업무 효율성과 생산성을 극대화하는 능력
AI 변화 대응 및 방향성 수립 역량: 빠르게 변화하는 AI 기술과 시장의 흐름을 기민하게 파악하고, 이를 바탕으로 책임 있는 AI 정책을 수립하거나 새로운 사업 방향을 발굴하는 능력

카카오 AI 업무 인재상

이렇게 정의된 인재상을 바탕으로, 다시 역량을 기본(Basic)부터 심화(Advanced)까지 수준별로 체계적으로 정의하고, 각 수준에서 기대되는 구체적인 행동을 명확히 했습니다.

예를 들어, Basic 수준에서는 '나만의 챗봇을 만들고 인사이트를 공유’하는 것부터 시작하여, Advanced 수준에서는 ‘신규 모델 개발 및 평가/개선’, '사내 AI 인프라를 활용한 복잡한 문제 해결’에 이르는 구체적인 목표를 설정했습니다.

카카오 AI 역량별 발현 행동 예시

실행 전략: AI 기술 교육 로드맵 수립 및 수준별 맞춤 교육 운영

앞서 정의한 인재상과 역량을 바탕으로, 변하지 않는 AI 이론 및 기반 지식을 다루는 기술 키워드와, AI 기술 변화에 따른 심화 주제를 다루는 기술 키워드를 나누어 교육을 구성했습니다.

모든 교육은 실습 중심의 핸즈온(Hands-On) 과정으로, 실제 카카오 내부 AI 플랫폼과 도구, API 등을 활용하여 현업 중심의 실질적인 역량을 강화할 수 있도록 기획했습니다.

카카오 AI 기술 교육 로드맵

전사 공통 역량 강화 (AI 트렌드/방향성) : 테크 플래그십 데이(Tech Flagship Day)

AI 기술은 지금 이 순간에도 매우 빠르게 변화하고 있습니다. 모든 구성원이 AI 시대를 이해하고 변화에 동참하기 위해서는 최신 트렌드의 흐름을 놓치지 않는 것이 중요합니다.

카카오는 '테크 플래그십 데이(Tech Flagship Day)(AI 트렌드 세미나)'라는 사내 행사를 통해 지속적으로 국내외 최고 연사들을 초빙하여 기술 및 트렌드 특강을 진행하고, 구성원들이 AI의 최신 흐름을 파악할 수 있도록 지원했습니다.

그 결과, 2023년부터 현재까지 60여 차례가 넘는 특강에 약 1만 5천 명 이상의 구성원이 참여하며 AI에 대한 전사적인 공감대를 형성했습니다. 특히 테크 직군 외에도 디자인, 서비스, 스태프 직군의 참여도가 매우 높게 나타났는데, 이는 AI로 인한 변화가 비단 개발자뿐 아니라 모두의 일에 영향을 미치고 있음을 보여주는 결과였습니다.

테크 플래그십 데이 사내 진행 예시

수준별 맞춤 교육 ① : AI Native 과정

‘AI Native’ 과정은 카카오 내부의 다양한 AI 플랫폼을 깊이 이해하고, 자신의 서비스에 효과적으로 적용하는 방법을 알려주기 위해 시작되었습니다. 사내 AI 플랫폼 담당자가 직접 교육 과정 기획과 강연에 참여하여 실 서비스 적용 시 고려해야 할 점들과 기술 경험을 공유합니다.

교육 과정에서 나온 현업의 문의나 사용 후기는 다시 플랫폼 개선으로 이어지는 선순환 구조를 만들어냅니다.

수준별 맞춤 교육 ② : AI Basic 과정

'AI Basic’은 Python 지식만 있으면 누구나 참여할 수 있는 AI 기술의 기반을 다루는 과정입니다. AI 기술이 변하더라도 반드시 알아야 할 모델의 기본 구조, 모델 프롬프트 등 변하지 않는 핵심 지식과 기술의 이해를 목표로 합니다.

카카오는 교육의 적시성과 접근성을 높이기 위해 현업 일정을 고려하여 연간 15차수 이상의 상시 교육을 제공하고, 현업으로 현장 참여가 어려운 구성원들을 위한 VOD 온라인 과정 또한 설계하여 병행했습니다. 그 결과, 카카오 전체 테크직군의 60% 이상이 AI Basic 교육에 참여했습니다.

수준별 맞춤 교육 ③ : AI Advanced 과정

'AI Advanced’는 AI Basic 과정을 수료했거나 그에 준하는 지식을 갖춘 구성원들을 대상으로 하는 심화 과정입니다. 실 서비스에 AI를 적용할 때 마주하게 되는 더 깊이 있는 기술적 문제들을 해결할 수 있도록, ‘프로젝트 기반 학습(PBL)’으로 설계되었습니다.

참가자들은 RAG 심화, 함수 호출(Function Call), LangGraph를 활용한 AI 에이전트 개발, 온디바이스(On-Device) AI, 모델 파인튜닝 및 평가 등 실제 서비스 적용에 필수적인 고급 기술들을 직접 프로젝트를 통해 경험합니다.

원활한 학습을 위해 가이드 문서, GitHub Repo, LLM API 등 필요한 기반 환경을 사전에 제공하여, 모든 구성원들이 주어진 시간 내에 학습 목표를 달성할 수 있도록 지원하고 있습니다.

AI Advanced 과정 목표 및 커리큘럼 이미지

수준별 맞춤 교육 ④ : AI Intensive 과정

‘AI Intensive’ 과정은 특정 기술 주제에 대해 깊이 파고들어, 기술 학습과 현업 적용 사이의 간극을 해소하기 위해 설계된 ‘원토픽(One-Topic) 집중 교육 프로그램’입니다. 교육 니즈 설문 조사를 통해 현업에서 현재 가장 필요로 하는 기술(예: 프롬프트 엔지니어링, Spring AI, RAG, 데이터 전처리 등)을 주제로 선정하고, 실제 서비스 시나리오에 기반한 실습을 통해 즉시 현업에 적용 가능한 역량을 키울 수 있도록 했습니다.

교육 결과 및 성과: 카카오 구성원들의 목소리와 데이터로 증명된 성장

실제 AI 교육 참여자들 후기 중 일부 발췌

카카오는 이러한 체계적인 교육 프로그램을 통해 AI 심화 역량 강화를 목표로 꾸준히 나아가고 있습니다. 그 결과, 카카오 전체 개발자의 60% 이상이 AI 기반 기술에 대한 지식을 갖추고 자신의 서비스에 생성형 AI / LLM 관련 기술을 직접 이해하고 적용할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.

[목차] AI Native: 실행과 확산 사례집

전사 AI 역량 강화를 위한 맞춤형 내부 교육 프로그램