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‘AI 추천 기술’을 선도하는 카카오 추천팀을 소개합니다.

nick.kim 2022.06.16

카카오 추천팀은? 카카오 추천팀에서는 카카오 공동체에 추천 기술을 제공하고 있습니다. 카카오톡, 다음, 선물하기, 멜론, 픽코마(웹툰), 카카오페이지, 브런치 등 15개 서비스에서 추천팀의 추천 기술을 사용하고 있습니다.

APEACH – 혐오 발화 평가데이터를 만드는 새로운 방법

kevin.ai 2022.04.14

안녕하세요, 저는 콘텐츠데이터개발셀에서 양질의 뉴스와 콘텐츠의 품질에 관한 ML모델을 연구 및 개발하고 있는 Kevin(양기창)입니다. 저는 이번에 APEACH라고 하는 혐오성 발화를 평가하는 방법론에 대한 연구를 진행하였고

카카오 AI추천 : 카카오의 콘텐츠 기반 필터링 (Content-based Filtering in Kakao)

bell.park 2021.12.27

카카오 서비스 사용자들의 아이템(콘텐츠 또는 상품) 소비 패턴을 살펴보면, 기존에 소비한 아이템과 유사한 아이템을 소비하는 경우를 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 예를 들면, 브런치의 특정 작가의

Preview AI(2) @if(kakao)2021

kakao tech 2021.11.02

if (kakao) 2021 컨퍼런스에서 AI 관련 기술 발표 세션을 소개합니다. 이번엔 카카오엔터프라이즈와 카카오브레인에서 준비한 AI 관련 세션들을 모았습니다. 듣고 싶은 세션이 있다면, 컨퍼런스 사이트에서 관심세션으로

charlie의 추천팀 인턴 생활기

charlie.cs 2021.11.02

저는 2020년 겨울에 추천팀에서 2개월의 짧은 인턴 생활을 마치고, 정식 크루로 전환된 추천팀 추천 기술 1파트의 charlie입니다. 인턴 생활을 하면서 어떤 경험을 했는지 이야기해 보려고

Preview AI(1) @if(kakao)2021

kakao tech 2021.11.02

if (kakao) 2021 컨퍼런스에서 AI 관련 기술 발표 세션을 소개합니다. 듣고 싶은 세션이 있다면, 컨퍼런스 사이트에서 관심세션으로 등록해주세요. 세션 영상이 공개되면 알려드릴게요. 참고로, 개발자를 위한

카카오 AI추천 : 협업 필터링 모델 선택 시의 기준에 대하여

hee.yoon 2021.10.18

안녕하세요. 카카오 추천팀의 hee.yoon입니다. 여기에서는 협업 필터링(Collaborative Filtering, CF)이 무엇인지를 먼저 살펴 본 다음, 협업 필터링을 활용해 추천 시스템을 개발할 때 중요하게 고려해야 하는 항목에

Generative Adversarial Networks를 이용한 Nickface 개발

orca.na 2021.08.04

– 본 내용은 AI 기술 개발 및 연구를 위함으로 상업적 활동이 아니라는 것을 말씀드립니다. 안녕하세요, 카카오브레인에서 AI 기반 이미지 생성 모델을 연구하고 있는 Orca.na라고

카카오 AI추천 : 토픽 모델링과 MAB를 이용한 카카오 개인화 추천

sasha.k 2021.06.25

– 글 작성에는 추천팀 sasha.k와 marv.20가 함께해 주셨습니다. 머신러닝에 대한 기초 지식이 있고, 추천 알고리즘에 관심이 있는 분들에게 카카오 추천팀이 개인화 추천 기술을 활용하는 방법에

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