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이 글은 멜론 플레이리스트 데이터 탐색 – 카카오 아레나 3회 대회(Part.2)라는 이름으로 카카오 정책산업연구 브런치에 동시 개제되었습니다. 카카오 아레나 3회 대회가 개최되었습니다. 이번 대회는 멜론에서 제공 중인 DJ플레이리스트와 관련된 주제로, 플레이리스트에 수록된 곡과 태그 정보를 기반으로 추천 곡들과 태그를 예측하는 것을 목표로 합니다. 지난 Part.1 글을 통해서 대회 참가자 분들의 이해를 돕기 위해 ‘멜론의 음악 추천 방법‘에 대해 설명드렸고, 이번 […]

이 글은 멜론에서 음악 추천을 어떻게 할까? 카카오 아레나 3회 대회(Part.1)라는 이름으로 카카오 정책산업연구 브런치에 동시 개제되었습니다. 자신이 잘 모르는 분야에서 새로운 도전을 할 때 우리는 전문가에게 추천을 받곤 합니다. 분위기를 내러 칵테일바에 가서 술을 고를 때 메뉴를 보고 고르거나 원래 알던 술을 달라고 주문을 할 수도 있지만, 바텐더에게 추천받는다면 더 맛있는 술을 마실 수 있기 […]

루빅스는 실시간으로 사용자 반응을 분석하여 콘텐츠를 추천하는 카카오의 추천 시스템입니다. 2015년 5월에 다음 포털 뉴스 서비스의 일부 사용자를 대상으로 뉴스 기사를 추천하기 시작했고, 한달 뒤인 6월부터 전체 사용자에게 확대 적용했습니다. 현재는 다음 뉴스 뿐 아니라 카카오톡 채널 등 다양한 콘텐츠 서비스에서 루빅스의 추천 서비스를 사용하고 있습니다. 다음 뉴스에 루빅스를 적용한 후에 나타난 긍정적인 효과와 지표 […]