Kakao Tech

이 글은 멜론 플레이리스트 데이터 탐색 – 카카오 아레나 3회 대회(Part.2)라는 이름으로 카카오 정책산업연구 브런치에 동시 개제되었습니다. 카카오 아레나 3회 대회가 개최되었습니다. 이번 대회는 멜론에서 제공 중인 DJ플레이리스트와 관련된 주제로, 플레이리스트에 수록된 곡과 태그 정보를 기반으로 추천 곡들과 태그를 예측하는 것을 목표로 합니다. 지난 Part.1 글을 통해서 대회 참가자 분들의 이해를 돕기 위해 ‘멜론의 음악 추천 방법‘에 대해 설명드렸고, 이번 […]

이 글은 멜론에서 음악 추천을 어떻게 할까? 카카오 아레나 3회 대회(Part.1)라는 이름으로 카카오 정책산업연구 브런치에 동시 개제되었습니다. 자신이 잘 모르는 분야에서 새로운 도전을 할 때 우리는 전문가에게 추천을 받곤 합니다. 분위기를 내러 칵테일바에 가서 술을 고를 때 메뉴를 보고 고르거나 원래 알던 술을 달라고 주문을 할 수도 있지만, 바텐더에게 추천받는다면 더 맛있는 술을 마실 수 있기 […]

이 글은 카카오 정책산업연구 브런치에 동시에 개제되었습니다. 지난 2018년 11월 카카오는 머신러닝으로 문제를 해결하고 최적의 솔루션을 찾는 대회를 시작했다. 이 대회는 ‘카카오 아레나’라는 공간을 통해 오픈됐고, 이곳은 머신러닝 대회를 상시 개설하고 운영할 수 있는 플랫폼이다.*1 첫 번째 대회는 쇼핑몰에 등록된 상품의 텍스트, 이미지 정보 등을 활용해 카테고리 분류의 정확도를 높이는 ‘쇼핑몰 상품 카테고리 분류’를 주제로 […]