machine-learning

참여 후기: 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2022)

tj.kim 2023.01.09

내용 12.20(화)~23(금)에 진행된 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2022)에 카카오는 후원과 함께 개발자 간 기술교류를 위한 초청 강연과 Kakao Tech Workshop, 그리고 기술/영입 부스를 진행하였습니다. 행사장에 참여하지 못한 분들에게

‘AI 추천 기술’을 선도하는 카카오 추천팀을 소개합니다.

nick.kim 2022.06.16

카카오 추천팀은? 카카오 추천팀에서는 카카오 공동체에 추천 기술을 제공하고 있습니다. 카카오톡, 다음, 선물하기, 멜론, 픽코마(웹툰), 카카오페이지, 브런치 등 15개 서비스에서 추천팀의 추천 기술을 사용하고 있습니다.

‘카카오 생태계에서 발생하는 모든 데이터를 다루는’ 카카오 응용분석팀이 답해드립니다.

ras.lee 2022.06.13

– 카카오 응용분석팀 ras, demian이 함께 작성하였습니다. Q. 응용… 분석팀…? 어떤 조직이죠? 응용분석팀은 데이터 자산 가치 창출 및 극대화라는 목표를 달성하기 위해 다양한 기술과 아이디어를

‘최고의 광고추천 서비스’를 개발하는 카카오 광고추천팀을 소개합니다.

greg.orius 2022.06.13

바야흐로 디지털 마케팅 시대입니다. 전통적인 TV, 라디오를 넘어 PC, Mobile 사이트, 어플 등 다양한 미디어를 통해 우리가 이용하는 거의 모든 온라인 서비스에서 늘 광고를 접할

카카오 AI추천 : 카카오 음악 추천을 경험해보고 싶다면? Melon Playlist Dataset (feats. Kakao Arena)

daniel.py 2022.05.27

안녕하세요, 카카오 추천팀의 daniel.py, dante.l입니다. 추천 시스템을 공부하면서 다양한 모델을 만들어보고 싶고, 재밌는 주제의 데이터를 접해보고 싶었던 적이 있으셨나요? 더 나은 추천 시스템을 만들기 위해

카카오 AI 추천을 소개합니다.

lucas.kim 2021.03.11

추천 시스템이란 추천 시스템은 정보 필터링 기술의 일종으로 사용자가 원하는 것을 찾을 수 있게 도와주는 기술입니다. 정보가 늘어남에 따라 추천 시스템의 중요성이 증가하고

카카오가 ‘카카오 아레나’를 하는 이유

kakao tech 2020.10.05

카카오는 매년 머신러닝을 이용한 문제 해결 대회 플랫폼인 ‘카카오 아레나’를 개최합니다. 올해는 ‘멜론 사용자를 위한 음악 추천 대회’라는 주제로 개최되었고, 많은 분들의 관심과 참여로 뜻깊게 3회

멜론 플레이리스트 데이터 탐색 – 카카오 아레나 3회 대회(Part.2)

kakao tech 2020.04.29

이 글은 멜론 플레이리스트 데이터 탐색 – 카카오 아레나 3회 대회(Part.2)라는 이름으로 카카오 정책산업연구 브런치에 동시 개제되었습니다. 카카오 아레나 3회 대회가 개최되었습니다. 이번 대회는 멜론에서 제공 중인 DJ플레이리스트와

멜론에서 음악 추천을 어떻게 할까? – 카카오 아레나 3회 대회(Part.1)

kakao tech 2020.04.29

이 글은 멜론에서 음악 추천을 어떻게 할까? 카카오 아레나 3회 대회(Part.1)라는 이름으로 카카오 정책산업연구 브런치에 동시 개제되었습니다. 자신이 잘 모르는 분야에서 새로운 도전을 할 때 우리는

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