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카카오 AI추천 : 카카오의 콘텐츠 기반 필터링 (Content-based Filtering in Kakao)

bell.park 2021.12.27

카카오 서비스 사용자들의 아이템(콘텐츠 또는 상품) 소비 패턴을 살펴보면, 기존에 소비한 아이템과 유사한 아이템을 소비하는 경우를 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 예를 들면, 브런치의 특정 작가의

카카오 개발자들을 위한 공용 Message Streaming Platform – Kafka & RabbitMQ

loki.god 2021.12.23

안녕하세요, 인프라팀 loki 입니다. 오랜 시간 인프라에서 TF단위로 소소하게 제공하던 공용 Kafka와 공용 RabbitMQ의 사용량이 점점 커지고, 많은 서비스팀에서 이용해 주셔서, 운영고도화를 위해 정식 MessageQueue

Kubernetes 운영을 위한 etcd 기본 동작 원리의 이해

ted.ghd 2021.12.20

안녕하세요, 클라우드플랫폼팀 ted입니다. Container Cloud 관련 업무를 하고 계신 분이라면 모두 etcd[etsy d]를 한 번쯤은 들어보셨을 거라 생각합니다. 왜냐하면, 컨테이너 생태계에서 사실상 표준이 된 Kubernetes가

테스트 코드 한 줄을 작성하기까지의 고난

ronda.ha 2021.11.08

– 이 글에서 설명한 내용은 if(kakao)2021 에서 보실 수 있습니다. 안녕하세요. 창작자앱개발파트의 Ronda입니다. 창작자 앱 개발파트에서 브런치와 티스토리 안드로이드 앱을 개발하고 있습니다. 여기에서는 안드로이드 앱을

Preview General @if(kakao)2021

kakao tech 2021.11.05

if (kakao) 2021 컨퍼런스 기술 발표 세션을 소개합니다. 이번엔 General한 세션들을 모았습니다. 듣고 싶은 세션이 있다면, 컨퍼런스 사이트에서 관심 세션으로 등록해 주세요. 세션 영상이 공개되면

카카오 AI추천 : 협업 필터링 모델 선택 시의 기준에 대하여

hee.yoon 2021.10.18

안녕하세요. 카카오 추천팀의 hee.yoon입니다. 여기에서는 협업 필터링(Collaborative Filtering, CF)이 무엇인지를 먼저 살펴 본 다음, 협업 필터링을 활용해 추천 시스템을 개발할 때 중요하게 고려해야 하는 항목에

Spark Shuffle Partition과 최적화

logan.wvl 2021.10.08

안녕하세요. 카카오 데이터PE셀(응용분석팀)의 Logan입니다. 응용분석팀에서 식별키 성연령 개발을 담당하고 있습니다. 데이터 분석에 Spark를 메인으로 사용하고 있고, 모델링에는 Tensorflow를 주로 사용하고 있습니다. 여기에서는 Spark Partition에 대한

Kubernetes에 컨트리뷰션 하는 아주 자세한 방법을 알려드립니다.

bg.chun 2021.10.01

안녕하세요. 클라우드플랫폼팀 bg.chun이라고 합니다. 여기에서는 Kubernetes에 코드 컨트리뷰션하는 방법과 관련 팁에 대해 말씀드리고자 합니다. Kubernetes는 의심의 여지 없는 사실상의 표준인 컨테이너

Mocking으로 생산성까지 챙기는 FE 개발

lawrence.net 2021.09.29

안녕하세요, 카카오엔터프라이즈 검색플랫폼프론트파트의 Lawrence.net입니다. 프론트엔드 개발 업무의 효율성을 높이기 위한 방법의 하나로 고민해 본 Mocking에 대해 설명하고 이를 적용했던 사례에 대해 공유하고자 합니다. 먼저, 프론트엔드

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