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소개 안녕하세요 빅데이터플랫폼파트1셀에서 근무하고 있는 koodin입니다. 어느덧 카카오와 함께한 지 2년이 훨씬 지났는데요, 그동안 상용 하둡 플랫폼에서 카카오 하둡 플랫폼(KHP)으로의 전환 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 여기에서는 대규모 데이터 이관을 더 쉽고
앞선 1부에서는 KHP 시스템이 모니터링 체계의 데이터 기반이 되는 메트릭과 로그를 어떻게 수집 및 저장하고 이를 가공하여 제공하는지 알아보았습니다. 이로써 카카오에서 운영 중인 클러스터들의 현황을 메트릭 기반의 대시보드와 로그 검색
카카오에서는 100개가 넘는 클러스터를 모니터링하고 장애 시 알림을 받을 수 있도록 오픈소스와 자체 제작한 기능을 종합한 모니터링 및 알림 기능을 사용하고 있습니다. KHP 모니터링과 알림 시리즈는 개발진이 모니터링을 구축하기 위해서
안녕하세요. 테크블로그로 만나뵙게 되어서 반갑습니다. 저는 “데이터연구실>응용분석팀”의 dingo.kim이라고 합니다. 카카오에서 일한 지는 이제 막 1년이 지났고요, 입사한 거의 직후부터 팀 내 프로젝트인 “AAAP”의 주요 기여자로 활동해오고 있습니다. 이번 포스트의 주제가
들어가기 전에 카카오 하둡 플랫폼(Kakao Hadoop Platform, 이하 KHP)는 카카오 자체 개발 하둡 플랫폼입니다. 카카오 하둡 플랫폼에 대한 전체적인 소개는 다음 링크의 글(카카오 자체 개발 하둡 플랫폼 KHP)에서 확인하실 수
Kakao Hadoop Platform (KHP) 카카오에서 자체 개발한 하둡 솔루션인 Kakao Hadoop Platform, KHP를 소개합니다. 하둡이 무엇인지 궁금하시다면 아래 링크를 통해 “하둡엔지니어링파트” 를 확인해보세요. https://tech.kakao.com/2022/10/21/data-platform-engineering/ 하둡을 사용하기 위해서는 에코시스템 내 다양한
추천팀의 DDD 도입기 안녕하세요, 추천팀 제이입니다. 추천팀에서 새로운 머신러닝 플랫폼 개발 프로젝트에 Domain-driven design (DDD)를 적용했는데요, 이 글에서는 적용한 배경과 적용 과정, 그리고 진행하면서 느낀 점들을 공유하고자 합니다. ML SaaS
if(kakao) 2022 개발자 컨퍼런스의 3일차에는 “2개의 개발자 키노트와 6개 트랙 프리뷰”를 스트리밍하고, 이어서 “50여개의 기술 세션”을 순차적으로 공개합니다. 오전 11시에 스트리밍하는 내용은 아래와 같습니다. 크러스트유니버스 서상민 CKO(Chief Klaytn Officer)은 블록체인의
